دليل عملي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الكوريغرافيا: Edge (EDGE)، AISOMA ونُهج آمنة

مقدمة: لماذا هذا الدليل ولماذا الآن؟

أدوات توليد الحركة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لم تعد تجارب مختبرية فقط — أصبحت أدوات مثل EDGE وAISOMA تُستخدم كمحفزات إبداعية في الاستوديوات، للتعليم، وحتى في عروض حيّة وتجارب تفاعلية. يهدف هذا الدليل العملي إلى وضع خطوات قابلة للتطبيق، توضيح القيود التقنية، والإضاءة على الاعتبارات الأخلاقية والقانونية التي يجب أن يراعيها الكوريغرافيون، المعلّمون وصانعو المحتوى قبل تبنّي هذه الأدوات.

ملاحظة سريعة عن المصادر: EDGE نُشِر كنموذج بحثي مع واجهة تجريبية وأوراق تقنية، بينما AISOMA طوّرته شراكة بين Studio Wayne McGregor وGoogle Arts & Culture ويُعرض كذلك كأداة تفاعلية مرتبطة بأرشيف حركي واسع.

كيف تدمج أدوات مثل EDGE وAISOMA في سير العمل (Workflow)؟

الخطوات التالية تمثّل سلسلة عملية لدمج أداة مولّدة للحركة ضمن عملية الكوريغرافيا — سواء للاختبار الإبداعي أو لإنتاج مادة قابلة للتدريب أو العرض:

1. تحديد الهدف الإبداعي: هل تحتاج أداة لتوليد أفكار أولية، لإكمال انتقالات حركية، أم لتوليد بدائل لاحقة؟
2. تحضير المدخلات: اختر مقطع الموسيقى أو لقطات الحركة التي ستعمل كـ"بذرة"؛ بعض الأنظمة (مثل EDGE) تعتمد على تمثيلات صوتية قوية (music embeddings) لجعل الحركة متوافقة مع الإيقاع والمزاج.
3. التقاط الحركة أو استخدام فيديو: استخدم كاميرات متعددة أو حلول الـmotion‑capture/MediaPipe لتوفير وضعيات واضحة إن صممت الأداة للدعم الثلاثي الأبعاد — AISOMA طُوّرت باستخدام MediaPipe لتقييم الأوضاع ثلاثية الأبعاد مستندةً إلى أرشيف حركي كبير.
4. تجريب وتصفية (Iterate & Curate): اعتبر المخرجات بمثابة مسودات؛ أعد تحريرها، فرض قيود مفصلية (joint constraints) أو أضف لقطات مرجعية يدوية لرفع القابلية للرقص البشري. أدوات مثل EDGE توفر خصائص تحريرية مفيدة (in‑betweening, joint‑wise constraints).
5. اختبار على جسد بشري: قد يظهر خلل في الاتزان أو و**الملامسة بالأرض** (contact) عند تحويل الحركة من نموذج رقمي إلى راقص/ة حقيقي/ة؛ اضبط الإيقاع والمسافات والوزن قبل تعليم الراقصين.
6. توثيق وتحكيم نهائي: صوّر التسلسل النهائي، احتفظ بمستند يوضح أي أجزاء مولّدة آلياً وأي أجزاء معدّلة يدوياً — هذا مهم لاحقاً للملكية والنسب.

ملاحظة تقنية: EDGE طُوّر بغرض تجانس فيزيائي واقعي والتقليل من مشكلة "انزلاق القدم" عبر خسارة مخصّصة للاتصال (Contact Consistency Loss)، ما يجعله مناسباً لإنشاء تسلسلات أقرب إلى حركة الإنسان الواقعية.

الحدود الفنية والمخاطر العملية

رغم التقدّم، تبقى هناك حدود واضحة يجب مراعاتها قبل الاعتماد الكلّي على المخرجات:

• الطبيعية الحركية: النماذج قد تنتج حركات تبدو جذابة بصرياً لكنها غير مناسبة جسدياً (مخاطر إصابة، زوايا مفصلية خارجة عن المدى الآمن).
• التوافق مع الموسيقى والسياق: التزام النموذج بالموسيقى يعتمد على جودة بيانات التدريب وطريقة استخراج ميزات الصوت؛ لا تفترض اتساقاً تلقائياً مع كل نوع موسيقى.
• الانحياز الموجود في الأرشيفات التدريبية: AISOMA مثلاً توّفر اقتراحات مستمدة من أرشيف Wayne McGregor — وهذا يعطي خصوصية أسلوبية ولكن قد يحدّ من تنوع الأشكال أو يطغى على لغات حركية أخرى إن استُخدمت كنموذج عام.
• الأداء في الوقت الحقيقي: بعض الأدوات قابلة للاستخدام التفاعلي لكن الزمن اللازم للمعالجة قد يقيّد التجارب الحيّة المتطلبة للاستجابة الفورية.

خلاصة فنية: استعمل الذكاء الاصطناعي كـ"شريك إبداعي" وليس كبديل كامل؛ واجهة التحرير والتكرار البشري تبقى حاسمة للحصول على مادة قابلة للأداء البشري الآمن والجميل.

الاعتبارات الأخلاقية والقانونية — ملكية، نسب، وأجور

هناك ثلاث قضايا عملية تطلب حلاً واضحاً عند إدخال الذكاء الاصطناعي في الكوريغرافيا:

1. حقوق الملكية الفكرية: إذا استُخدم نموذج مدرّب على أرشيف معين (كمثال: AISOMA المدرب على أرشيف McGregor)، فاحرص على توثيق أي اقتباس أو إعادة استخدام لمواد محفوظة الحقوق، وتحقق من سياسات الاستخدام المنشورة من مطوّر الأداة.
2. نسب الإبداع ودفع الأجور: عند تحويل أفكار مولّدة آلياً إلى عرض مدفوع أو دورة مدفوعة، ناقش مع المصمّمين والراقصين مشاركة العوائد/التعويضات خاصةً إذا كانت العناصر مشتقّة من أرشيف بشري لعمل فنان/ة آخر/ة؛ الصحافة المتخصصة أبلغت عن مخاوف بنقاشات حالية حول التعويض وملكية المخرجات.
3. الشفافية للمشاهدين والمتعاونين: علِم جمهرك وفرقك عندما تُستخدم مكونات مولّدة آلياً داخل العرض — هذه ممارسة مهنية وأخلاقية تزيد من الثقة وتقلّل التباسات الملكية.

نصيحة عملية: أدرج بنوداً قصيرة في العقود أو نماذج الإفصاح تُبيّن نسبة الاعتماد على مَخرجات الذكاء الاصطناعي، وآلية توزيع حقوق الاستغلال التجاري.

قائمة تحقق سريعة قبل نشر أو عرض مادة كوريغرافية مولّدة جزئياً بالذكاء الاصطناعي

• توثيق المصدر: أحفظ فيديو/تسجيل يوضّح المراحل (بذرة → مخرجات AI → تعديلات يدوية).
• تقييم السلامة: اختبر التسلسل على راقصين محترفين قبل البروفات المفتوحة.
• اتفاقات واضحة: عقود تحدد التعويض، نسبة الملكية والاعتمادات.
• حوكمة بيانات: إذا استخدمت فيديوهات أشخاص ثالثين لتدريب/تحسين نموذج داخلي، تأكد من الحصول على إذن صريح أو استخدام بيانات مرخّصة/مجهَّلة.
• الشفافية مع الجمهور: ضع ملاحظة في وصف العرض أو المنشور تبيّن استخدام AI وأي نسب إسهام.

لمراجع تقنية وأمثلة عملية على أدوات EDGE وAISOMA راجع الأوراق والمراجعات التقنية والمقالات الصحفية المرتبطة بالأداةين.

خاتمة ومصادر للتعمّق

الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفتح آفاقاً واسعة للكوريغرافيا — من توليد أفكار سريعة إلى دعم تجارب تفاعلية جديدة — لكن تطبيقها بنجاح يتطلب مزيجاً من فِهم القيود التقنية، ضمان سلامة الراقصين، واحترام الحقوق الأخلاقية والقانونية. ابدأ بتجارب صغيرة، دوّن عملية التعلم، وشارك النتائج مع مجتمعك المهني حتى تتبلور أفضل الممارسات الجماعية.

مصادر مقترحة للقراءة:

• صفحة مشروع EDGE (مقال البحث/عرض أمثلة): وصف تقنية ومزايا التحرير.
• تغطية Stanford وبيانها الصحفي حول استخدام EDGE للرسوم والتحرير الحركي.
• معلومات AISOMA من Google Arts & Culture وStudio Wayne McGregor (تفاصيل التدريب على الأرشيف وكيفية التفاعل).
• مقالة رأي وتقارير صحفية حول الأثر الأخلاقي والقانوني للـAI في مجال الرقص (نقاشات حول الملكية والتعويض).

هل تريد نموذج عقد مبسّط يوضح بنود الملكية والإفصاح عند استخدام مخرجات الذكاء الاصطناعي في عرض مدفوع أو دورة تعليمية؟ أستطيع توليد مثال مُتكامل قابل للتخصيص لفرقك.